Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody obliczeniowe optymalizacji

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: EE0-ZU/08>MOO
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Metody obliczeniowe optymalizacji
Jednostka: Katedra Informatyki i Automatyki
Grupy: Przedmioty 1 sem. - elektrotechnika - przetwarzanie energii elektrycznej, nst. II-go stopnia
Punkty ECTS i inne: 6.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Pełny opis:

moduł jest prowadzony na drugim semestrze studiów drugiego stopnia na kierunku elektrotechnika

Treści kształcenia

- Formułowanie zadań optymalizacji.

- Programowanie liniowe: sformulowanie problemu, graficzna interpretacja rozwiązania, szkic metody simpleks, wykorzystanie przyborników MATLAB-a i Excel-a

- Typowe przyklady zastosowania programowania liniowego: wybór asortymentu produkcji, przydzial maszyn, zadanie transportowe, optymalizacja na sieciach - zadanie maksymalnego przepływu, zadanie najtańszego przepływu, zadanie najkrótszej drogi, wyznaczanie ścieżki krytycznej

- Programowanie w liczbach całkowitych: sformulowanie, metoda podziału i oszacowań, wykorzystanie przyborników MATLAB-a i Excel-a, typowe przyklady - plecak przemytnika, aukcja kombinatoryczna, harmonogramowanie zadań wykorzystujących ograniczone zasoby, wyznaczanie ścieżki krytycznej

- Podstawy teoretyczne optymalizacji nieliniowej bez ograniczeń

- Najważniejsze metody numeryczne optymalizacji nieliniowej bez ograniczeń, funkcje MATLAB-a i Excel-a

- Podstawy teoretyczne optymalizacji statycznej z ogranczeniami

- Metody obliczeniowe optymalizacji nieliniowej z ograniczeniami, funkcje MATLAB-a i Excel-a

- Problem optymalizacji globalnej i zlożoności obliczeniowej, algorytm genetyczny: podstawowe operacje, zastosowanie przyborników MATLAB-a i Excel-a, typowe przykłady, inne ważne metody inteligencji obliczeniowej

- wieloetapowe problemy decyzyjne, metoda programowania dynamicznego

- Wprowadzenie do optymalizacji wielokryterialnej: sformulowanie, optymalność w sensie Pareto, wybrane sposoby skalaryzacji, przykład-wielokryterialne zadanie najkrotszej drogi. Metoda AHP

Literatura:

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

M. Wysocki - Metody obliczeniowe optymalizacji - www.kia.prz.edu.pl. . - 2018

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

M. Wysocki - Metody obliczeniowe optymalizacji - www.kia.prz.edu.pl.,. - 2018

Praca zbiorowa - Optimization Toolbox for use with Matlab - The MAthWorks Inc. - Help oprogramowania. - 2017

Literatura do samodzielnego studiowania

T. Szapiro - Decyzje menedżerskie z Excelem - PWE, Warszawa. - 2000

M. Michalewicz - Algorytmy genetyczne+struktury danych=programy ewolucyjne - WNT, Warszawa. - 1996

Literatura uzupełniająca

M. Sysło, N. Deo, J.Kowalik: - Algorytmy optymalizacji dyskretnej z programami w języku Pascal - PWN, Warszawa. - 2000

A. Stachurski A., A. Wierzbicki - : Podstawy optymalizacji - Ofic. Wyd. PW, Warszawa. - 1999

Publikacje naukowe

K. Sidor; M. Wysocki - Recognition of Human Activities Using Depth Maps and the Viewpoint Feature Histogram Descriptor - . - 2020

M. Wysocki - Zaawansowane systemy informatyczne: studia wybranych przypadków - OFICYNA WYDAWNICZA POLITECHNIKI RZESZOWSKIEJ. - 2020

T. Kapuściński; M. Wysocki - Recognition of Signed Expressions in an Experimental System Supporting Deaf Clients in the City Office - . - 2020

T. Kapuściński; D. Warchoł; M. Wysocki - Recognition of Fingerspelling Sequences in Polish Sign Language Using Point Clouds Obtained from Depth Images - . - 2019

T. Kapuściński; J. Marnik; M. Oszust; D. Warchoł; M. Wysocki - Układ wspomagający komunikowanie się osób głuchoniemych z osobami słyszącymi i sposób wspierania takiego komunikowania się - . - 2019

P. Cieciński; T. Kapuściński; G. Kopecki; M. Oszust; J. Pieniążek; T. Rogalski; P. Rzucidło; D. Warchoł; M. Wysocki - A vision-based method for supporting autonomous aircraft landing - . - 2018

T. Kapuściński; J. Marnik; M. Oszust; D. Warchoł; M. Wysocki - Komercjalizacja wyników badań naukowych na przykładach wizyjnych systemów SyKoMi i BlinkMouse wspomagających osoby niepełnosprawne - WYDAWNICTWO UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO W KRAKOWIE. - 2018

T. Kapuściński; J. Marnik; M. Oszust; D. Warchoł; M. Wysocki - System informatyczny wspierający komunikację w języku migowym w instytucjach użyteczności publicznej - . - 2017

A. Bożek; M. Wysocki - Off-line and dynamic production scheduling – a comparative case study - KOMITET INŻYNIERII PRODUKCJI PAN ORAZ POLSKIE TOWARZYSTWO ZARZĄDZANIA PRODUKCJĄ. - 2016

D. Warchoł; M. Wysocki - Recognition of Hand Postures Based on a Point Cloud Descriptor and a Feature of Extended Fingers - PRZEMYSŁOWY INSTYTUT AUTOMATYKI I POMIARÓW, WARSZAWA. - 2016

T. Kapuściński; J. Marnik; M. Oszust; D. Warchoł; M. Wysocki - Układ wspomagający komunikowanie się osób głuchoniemych z osobami słyszącymi i sposób wspierania takiego komunikowania się - . - 2016

Efekty uczenia się:

Student, który zaliczył modułFormy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształceniaSposoby weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia
Rozumie, na czym polega sformulowanie zadania optymalizacji jednokryterialnejwykład, laboratoriumzaliczenie, egzamin
Potrafi zdefiniować zmienne decyzyjne i zapisać matematycznie ograniczenia oraz funkcję celu w podanych typowych, nieskomplikowanych zadaniach optymalizacji statycznej sformułowanych werbalniewykład, laboratoriumzaliczenie, egzamin,obserwacja wykonawstwa
Potrafi rozwiązać sformułowane matematycznie typowe zadanie optymalizacji jednokryterialnej z wykorzystaniem przyborników programów MATLAB i Excel wykład, laboratoriumzaliczenie, egzamin, obserwacja wykonawstwa
Zna zasady dzialania podstawowych tradycyjnych metod numerycznych rozwiazywania zadań optymalizacji statycznejwykładegzamin
Zna zasady działania najważniejszych metod inteligencji obliczeniowej związanych z optymalizacją: algorytmy genetyczne, optymalizacja roju, symulowane wżarzanie.wykład, laboratoriumegzamin, zaliczenie
Rozumie, na czym polega wieloetapowy problem decyzyjny i zasada optymalności Bellmana wykładegzamin
Rozumie, na czym polega zadanie optymalizacji wielokryterialnej i potrafi podać przykład praktyczny wykładegzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-01-31
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 10 godzin więcej informacji
Wykład, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marian Wysocki
Prowadzący grup: Mariusz Oszust, Marian Wysocki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-01
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 10 godzin więcej informacji
Wykład, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marian Wysocki
Prowadzący grup: Mariusz Oszust, Marian Wysocki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-01-31
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 10 godzin więcej informacji
Wykład, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marian Wysocki
Prowadzący grup: Mariusz Oszust, Marian Wysocki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-01-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 10 godzin więcej informacji
Wykład, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marian Wysocki
Prowadzący grup: Mariusz Oszust, Marian Wysocki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-01-28
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 10 godzin więcej informacji
Wykład, 20 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Marian Wysocki
Prowadzący grup: Mariusz Oszust, Marian Wysocki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza.
al. Powstańców Warszawy 12
35-959 Rzeszów
tel: +48 17 865 11 00 https://prz.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.1.0-4 (2024-03-12)