Prognozowanie i symulacje

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:

ZZ0-DL>ProgISym

Kod Erasmus / ISCED:

(brak danych) / (brak danych)

Nazwa przedmiotu:

Prognozowanie i symulacje

Jednostka:

Zakład Metod Ilościowych

Grupy:

Punkty ECTS i inne:

3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:

roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji

Język prowadzenia:

polski

Pełny opis:

Prognozowanie zjawisk społeczno gospodarczych w ujęciu modeli liniowych i nieliniowych. Ponadto wykorzystanie zarówno modelowania przyczynowo-skutkowego jak i predykcja w oparciu o modele tendencji rozwojowej. Symulacja danych w oparciu o dostępne pakiety komputerowe.

Treści kształcenia

- Podstawowe pojęcia związane z prognozowaniem i symulacjami.

- Metody analizy danych czasowych - wykresy, indeksy dynamiki.

- Prognozowanie na podstawie modeli tendencji rozwojowych. Wykorzystanie opcji dopasowania do wykresów liniowych i rozrzutu w programie STATISTICA.

- Modele regresji liniowej w prognozowaniu. Diagnostyka modelu regresji, prognoza punktowa i przedziałowa.

- Modele wyrównywania wykładniczego.

- Analiza sezonowości zjawisk czasowych.

- Wybrane modele nieliniowe w prognozowaniu. Regresja logistyczna.

- Prognoza demograficzna jako przykład symulacji przebiegu wybranych procesów społecznych i gospodarczych.

- Praca nad referatem pisemnym.

Literatura:

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

Hydzik P., Sobolewski M. - Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych - Wyd. Politechniki Rzeszowskiej. - 2009

Dittmann P. - Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem - Woltres Kluwer Polska, Kraków. - 2009

Aczel D.A. - Statystyka w zarządzaniu - PWN, Warszawa. - 2000

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

Hydzik P., Sobolewski M. - Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych - Wyd. Politechniki Rzeszowskiej. - 2009

Efekty uczenia się:

Student, który zaliczył moduł	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Sposoby weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia
Posiada umiejętność prezentacji i analizy zmienności zjawisk społeczno-gospodarczych w czasie, za pomocą wybranych metod opisu tabelarycznego i graficznego.	laboratorium / projekt zespołowy, wykład / wykład multimedialny	referat pisemny, egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa
Potrafi dokonać prognozy na podstawie liniowych i nieliniowych modeli tendencji rozwojowych.	laboratorium / projekt zespołowy, wykład / wykład multimedialny	referat pisemny, egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa
Zna i potrafi wykorzystać w praktyce adaptacyjne metody prognozowania szeregów czasowych oraz modele wyrównywania wykładniczego.	laboratorium / projekt zespołowy, wykład / wykład multimedialny	referat pisemny, egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa
Zna metody i cel analiz sezonowości zjawisk czasowych. Potrafi wyznaczać i interpretować multiplikatywne i addytywne wskaźniki sezonowości.	laboratorium / projekt zespołowy, wykład / wykład multimedialny	referat pisemny, egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa
Posiada umiejętność wyznaczania indeksów dynamiki różnego rodzaju.	laboratorium / projekt zespołowywykład / wykład multimedialny	referat pisemny, egzamin cz. pisemna, obserwacja wykonawstwa

Metody i kryteria oceniania:

na ocenę 3	na ocenę 4	na ocenę 5
Posiada umiejętność prezentacji i analizy zmienności zjawisk społeczno-gospodarczych w czasie, za pomocą wybranych metod opisu tabelarycznego i graficznego.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również Potrafi zastosować metody analizy danych czasowych i sporządzić prognozę dla wybranego zjawiska społeczno-gospodarczego. Potrafi przedstawić wyniki w formie raportu.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również Potrafi dobrać odpowiedni model prognostyczny do określonego typu danych społeczno-gospodarczych. Potrafi krytycznie zinterpretować wyniki i przedstawić wnioski w formie raportu.
Potrafi dokonać prognozy na podstawie liniowych i nieliniowych modeli tendencji rozwojowych.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również Potrafi wybrać najlepszą metodę prognozowania na podstawie kryteriów statystycznych.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również Potrafi wybrać najlepszą metodę prognozowania na podstawie kryteriów statystycznych i merytorycznych.
Zna i potrafi wykorzystać w praktyce adaptacyjne metody prognozowania szeregów czasowych oraz modele wyrównywania wykładniczego.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również Potrafi wybrać najlepszą metodę prognozowania na podstawie kryteriów statystycznych.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również Potrafi wybrać najlepszą metodę prognozowania na podstawie kryteriów statystycznych i merytorycznych.
Zna metody i cel analiz sezonowości zjawisk czasowych. Potrafi wyznaczać i interpretować multiplikatywne i addytywne wskaźniki sezonowości.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również Potrafi uwzględnić czynniki sezonowo w prognozach.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również Potrafi określić rodzaj i cykl sezonowości na podstawie analizy autokorelacji.
Posiada umiejętność wyznaczania indeksów dynamiki różnego rodzaju.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również Potrafi za pomocą najczęściej stosowanych metod dokonać eliminacji wahań i wyodrębnienia tendencji rozwojowej.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również Posiada umiejętność analizy wahań okresowych.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres:	2022-10-01 - 2023-01-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT WYK ŚR CZ LAB LAB LAB LAB LAB PT LAB LAB LAB
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Paweł Hydzik
Prowadzący grup:	Paweł Hydzik, Marek Sobolewski, Beata Szetela
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres:	2023-10-01 - 2024-01-28	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN LAB LAB LAB WT ŚR LAB LAB WYK CZ PT LAB LAB LAB
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Paweł Hydzik
Prowadzący grup:	Paweł Hydzik, Marek Sobolewski, Beata Szetela
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres:	2024-10-01 - 2025-02-02	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN LAB LAB WT LAB LAB LAB ŚR LAB LAB CZ WYK LAB PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Paweł Hydzik
Prowadzący grup:	Paweł Hydzik, Marek Sobolewski, Beata Szetela
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (zakończony)

Okres:	2025-10-01 - 2026-02-02	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN LAB LAB LAB LAB LAB WT ŚR LAB CZ PT LAB LAB LAB LAB LAB LAB WYK WYK
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Paweł Hydzik
Prowadzący grup:	Paweł Hydzik, Marek Sobolewski, Beata Szetela
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Zaliczenie

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza.