Drukuj sylabus

Statystyka opisowa

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:

ZZ0-DL>StatOp

Kod Erasmus / ISCED:

(brak danych) / (brak danych)

Nazwa przedmiotu:

Statystyka opisowa

Jednostka:

Zakład Metod Ilościowych

Grupy:

Przedmioty 2 sem. - zarządzanie, st. I-go stopnia (lic.)

Punkty ECTS i inne:

5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:

roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji

Język prowadzenia:

polski

Pełny opis:

Podstawowe pojęcia statystyczne. Etapy badań statystycznych. Prezentacja tabelaryczna i graficzna danych statystycznych. Statystyki opisowe. Badanie współzależności dwóch cech. Współczynnik korelacji, tabele kontyngencji. Szeregi czasowe. Indeksy dynamiki. Stosowanie pakietu STATISTICA do analizy danych.

Treści kształcenia

- Podstawowe pojęcia statystyki opisowej: próba, populacja, jednostka i cecha statystyczna. Etapy badań statystycznych. Arkusz danych w programie STATISTICA.

- Metody opisu danych statystycznych: grupowanie danych, miary położenia, zmienności i asymetrii. Graficzna prezentacja danych.

- Analiza współzależności dwóch cech statystycznych - statystyki w grupach, tabele kontyngencji, analiza korelacji.

- Specyfika analizy danych czasowych. Indeksy statystyczne

Literatura:

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

Aczel D.A. - Statystyka w zarządzaniu - PWN, Warszawa. - 2011

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U. - Statystyka - elementy teorii i zadania - Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. - 2011

Hydzik P., Sobolewski M. - Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych - Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. - 2007

Aczel A.D. - Statystyka w zarządzaniu - PWN, Warszawa. - 2011

Efekty uczenia się:

Student, który zaliczył moduł	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Sposoby weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia
Ma wiedzę o teoretycznych podstawach metod statystyki opisowej	wykład, ćwiczenia rachunkowe, laboratorium, wykład interaktywny	kolokwium
Potrafi stosować podstawowe metody statystycznej analizy danych i interpretować uzyskane wyniki.	ćwiczenia rachunkowe	kolokwium
Potrafi obsługiwać program STATISTICA w zakresie opisowej analizy danych statystycznych.	laboratorium	kolokwium
Potrafi organizować dane w formie arkusza w programie STATISTICA	laboratorium/laboratorium problemowe	obserwacja wykonawstwa
Samodzielnie rozwiązuje praktyczne problemy decyzyjne związane z analizą danych statystycznych	laboratorium/laboratorium problemowe	obserwacja wykonawstwa

Metody i kryteria oceniania:

na ocenę 3	na ocenę 4	na ocenę 5
Ma wiedzę o teoretycznych podstawach metod statystyki opisowej	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również Potrafi dokonać wyboru metody analizy statystycznej adekwatnie do rodzaju danych	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również Potrafi uzasadnić wybór odpowiedniego narzędzia analizy danych.
Potrafi stosować podstawowe metody statystycznej analizy danych i interpretować uzyskane wyniki.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również Potrafi biegle stosować dodatkowe narzędzia analizy arkusza danych w programie STATISTICA - formuły, selekcję przypadków i inne.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również Potrafi przeprowadzić obliczenia z pomocą programu STATISTICA na rzeczywistych danych dotyczących wybranych zjawisk społeczno-gospodarczych. Umie sporządzić raport zawierający wyniki i ich interpretację.
Potrafi obsługiwać program STATISTICA w zakresie opisowej analizy danych statystycznych.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również Potrafi biegle stosować dodatkowe narzędzia analizy arkusza danych w programie STATISTICA - formuły, selekcję przypadków i inne.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również Potrafi przeprowadzić obliczenia z pomocą programu STATISTICA na rzeczywistych danych dotyczących wybranych zjawisk społeczno-gospodarczych. Umie sporządzić raport zawierający wyniki i ich interpretację.
Potrafi organizować dane w formie arkusza w programie STATISTICA	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również Potrafi przeorganizować dane za pomocą formuł, warunków logicznych i innych narzędzie programu STATISTICA.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również Potrafi doprowadzać dane do porównywalności wyliczając wskaźniki natężenia dla danych przekrojowych i wskaźniki dynamiki dla danych czasowych.
Samodzielnie rozwiązuje praktyczne problemy decyzyjne związane z analizą danych statystycznych	Cechuje się określonymi kompetencjami społecznymi	Cechuje się określonymi kompetencjami społecznymi

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)

Okres:	2022-02-26 - 2022-06-21	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN ĆW LAB LAB LAB LAB LAB WT LAB ĆW ŚR LAB LAB LAB WYK CZ PT ĆW ĆW LAB ĆW
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Marek Sobolewski
Prowadzący grup:	Mariola Nycz, Tomasz Pisula, Marek Sobolewski, Agata Surówka, Roman Szostek, Elżbieta Wolanin
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (zakończony)

Okres:	2023-02-25 - 2023-06-21	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN ĆW ĆW ĆW LAB WT ĆW ĆW ŚR WYK LAB LAB LAB LAB CZ LAB PT LAB LAB LAB LAB
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Marek Sobolewski
Prowadzący grup:	Paweł Hydzik, Mariola Nycz, Marek Sobolewski, Agata Surówka, Roman Szostek
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres:	2024-02-24 - 2024-06-21	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN LAB LAB LAB WT LAB ĆW ĆW ĆW ĆW ŚR LAB LAB ĆW WYK CZ LAB LAB LAB LAB PT
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Mariola Nycz
Prowadzący grup:	Paweł Hydzik, Aldona Migała-Warchoł, Mariola Nycz, Marek Sobolewski, Agata Surówka, Roman Szostek
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (w trakcie)

Okres:	2025-02-27 - 2025-06-22	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN LAB LAB LAB WT WYK WYK ĆW ĆW ŚR LAB LAB CZ ĆW LAB ĆW LAB ĆW PT LAB LAB LAB
Typ zajęć:	Ćwiczenia, 15 godzin więcej informacji Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Mariola Nycz, Marek Sobolewski
Prowadzący grup:	Mariola Nycz, Marek Sobolewski, Agata Surówka, Beata Szetela, Roman Szostek, Elżbieta Wolanin
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Egzamin

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza.