Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Technologie informatyczne dla przemysłu 4.0

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: EF/AA-DU>TIP40
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Technologie informatyczne dla przemysłu 4.0
Jednostka: Katedra Informatyki i Automatyki
Grupy: Przedmioty 3 sem. - informatyka-inżynieria systemów informatycznych st.II-go st.
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Pełny opis:

moduł jest prowadzony na trzecim semestrze studiów magisterskich; dostarcza podstawowej wiedzy dotyczącej obszarów i sposobów wykorzystania technologii informatycznych w Przemyśle 4.0

Treści kształcenia

- Wprowadzenie do Przemysłu 4.0. Idea i cele.

- Inteligentne systemy produkcyjne; systemy klasy ERP i MES; systemy monitorowania zasobów produkcyjnych;metody inteligencji obliczeniowej.

- Predykcyjne utrzymanie ruchu; Nadzorowanie procesów technologicznych; Strategia unikania produkcji wadliwych produktów

- Zasady i przykłady konstruowania systemów informatycznych dla Predykcyjnego Utrzymania Ruchu

- Zasady i przykłady konstruowania systemów monitorowania i nadzorowania zasobów produkcyjnych oraz procesów technologicznych

- Rozwój systemów wspomagania decyzji w oparciu o analizę danych

- Analiza eksploracyjna, wizualizacja i wstępna obróbka danych przemysłowych

- Zastosowanie metod regresji i klasyfikacji do analizy danych przemysłowych.

- Podstawowe pojęcia i metody analizy asocjacji i klasteryzacji

- Metody i techniki prognozowania w produkcji

Literatura:

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

T. Żabiński i in. - Prezentacje i materiały własne wykładowców - . - 2018

- infosys.beckhoff.com - . -

- Pomoc i dokumentacja systemu Matlab - . -

- Pomoc i dokumentacje dla języków Python i R - . -

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

T. Żabiński i in. - Materiały własne wykładowców - . - 2018

- infosys.beckhoff.com - . -

- Pomoc systemu Matlab - . -

- Pomoc i dokumentacje dla języków Python i R - . -

Literatura do samodzielnego studiowania

K. Schwab - The Fourth Industrial Revolution - Crown Business. - 2017

R. Agnihotri, S. New - Industry 4.0 Data Analytics - CreateSpace Independent Publishing Platform. - 2016

P. Dittmann, E. Szabela-Pasierbińska, I. Dittmann, A. Szpulak - Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa - Oficyna a Wolters Kluwer business. - 2011

A. Zagdański, A. Suchwałko - Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R - Państwowe Wydawnictwo Naukowe. - 2016

Literatura uzupełniająca

L. Casagrande, V. Gruber, R. Marcelino - IoT and the Industry 4.0: Principles and Educational Applications - Scholars’ Press. - 2016

A. Gilchrist - Industry 4.0: The Industrial Internet of Things - Publisher: Apress. - 2016

Forecasting. Methods and Applications (Third Edition) - S. Makridakis, S. C. Wheelwright, R. J. Hyndman - Authrized reprint by Wiley India. - 2005

J. Han, M. Kamber, J. Pei - Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd ed. - Morgan Kaufman, 2011 (można wykorzystać także wczesniejsze wydania). -

Efekty uczenia się:

Student, który zaliczył modułFormy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształceniaSposoby weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia
wyjaśnia podstawowe idee związane z Przemysłem 4.0 wykładzaliczenie
stosuje w podstawowym wymiarze narzędzia inżynierskie (Matlab, TwinCAT 3) lub język Python do konstruowania systemów monitorowania i nadzorowania zasobów produkcyjnych oraz procesów technologicznych.wykład,projektzaliczenie
stosuje w podstawowym wymiarze narzędzia inżynierskie do analizy danych produkcyjnych przy zastosowaniu metod drążenia danychwykład, projektzaliczenie
omawia wybrane pojęcia i metody prognozowania w kontekście ich zastosowań w przemyśle.wykład, projektzaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (zakończony)

Okres: 2020-02-29 - 2020-06-24
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Projekt, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Krzysztof Świder
Prowadzący grup: Bartosz Jędrzejec, Krzysztof Świder
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/21" (zakończony)

Okres: 2021-02-27 - 2021-06-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Projekt, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Krzysztof Świder
Prowadzący grup: Bartosz Jędrzejec, Krzysztof Świder
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)

Okres: 2022-02-26 - 2022-06-21
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Projekt, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Tomasz Żabiński
Prowadzący grup: Tomasz Żabiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (zakończony)

Okres: 2023-02-25 - 2023-06-21
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Projekt, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Tomasz Żabiński
Prowadzący grup: Tomasz Żabiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza.
al. Powstańców Warszawy 12
35-959 Rzeszów
tel: +48 17 865 11 00 https://prz.edu.pl
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.1.0 (2023-11-21)