Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza - Centralny System UwierzytelnianiaNie pamiętam hasła | Nie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Sieci komputerowe w inżynierii materiałowej

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: MI0-DU>SKWIM Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Sieci komputerowe w inżynierii materiałowej
Jednostka: Katedra Nauki o Materiałach
Grupy: Przedmioty 2 sem. - inżynieria materiałowa, st. II-go stopnia
Punkty ECTS i inne: 3.00 LUB 4.00 (zmienne w czasie)
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Pełny opis:

Przedmiot ma na celu zapoznanie studenta z elementami optymalizacji w inżynierii materiałowej. Wykorzystaniem metod odwrotnych oraz sztucznej inteligencji w symulacji procesów technologicznych.

Treści kształcenia

- Podstawowe definicje oraz zapoznanie z elementami informatyki - arytmetyka komputerowa oraz algorytmika

- Operatory oraz zapis programu za pomocą pseudo kodu. Podstawowe struktury danych

- Podstawowe metody zapisu algorytmów - metoda dziel i zwyciężaj, algorytmy zachłanne

- Zapoznanie studenta z Visual Basic for Applications

- Przedstawienie oraz wykorzystywanie algorytmów genetycznych w optymalizacji zagadnień

Zapoznanie studenta z zagadnieniami sztucznej inteligencji

- Przedstawienie oraz wykorzystywanie sztucznych sieci neuronowych w optymalizacji oraz rozwiązywaniu zagadnień technologicznych

- Wykonanie obliczeń wykorzystując metodę odwrotną połączoną z algorytmami genetycznymi do znajdowania współczynników dyfuzji w układach potrójnych.

- Zasymulowanie materiału gradientowego na podstawie uzyskanych współczynników dyfuzji z metody odwrotnej. Optymalizacja uzyskanych wyników.

- Wykonanie prostego algorytmu opisującego algorytmy genetyczne oraz sieci neuronowe.

Literatura:

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

Z. Opial, - Algebra Wyższa - PWN Warszawa . - 1974

T. Szirtes - Applied dimensional analysis and modeling - Elsevier; Amsterdam. - 2007

R. Tadeusiewicz - Sieci neuronowe - Akademicka Oficyna Wyd.; Warszawa. - 1993

T.H. Cormen, Ch. E. Leiserson, R. L. Rivest - Wprowadyenie do algorytmów - Wydawnictwa Naukowo-Techniczne Warszawa. - 1997

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

Z. Opial - Algebra Wyższa - PWN Warszawa. - 1974

T. Szirtes - Applied dimensional analysis and modeling - Elsevier; Amsterdam. - 2007

T.H. Cormen, Ch. E. Leiserson, R. L. Rivest - Wprowadyenie do algorytmów - Wydawnictwa Naukowo-Techniczne Warszawa. - 1997

Efekty uczenia się:

Student, który zaliczył modułFormy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształceniaSposoby weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia
ma wiedzę w zakresie matematyki obejmującą teorie optymalizacji w tym metody matematyczne, niezbędne do opisu procesów i wykonywania obliczeń numerycznych wykład, laboratorium problemowesprawozdanie z projektu
posiada wiedzę z zakresu wykorzystania sprzętu komputerowego, podstawowego oprogramowania. Ma wiedzę w zakresie modelowania i projektowania materiałów.laboratorium, wykładsprawozdanie z projektu
Student posiada pogłębioną wiedzę. Student posiada umiejętność prowadzenia badań naukowych.wykład, laboratoriumprezentacja projektu

Metody i kryteria oceniania:

na ocenę 3na ocenę 4na ocenę 5
ma wiedzę w zakresie matematyki obejmującą teorie optymalizacji w tym metody matematyczne, niezbędne do opisu procesów i wykonywania obliczeń numerycznych nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również ma wiedze z zakresu metod odwrotnychnie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również ma wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji
posiada wiedzę z zakresu wykorzystania sprzętu komputerowego, podstawowego oprogramowania. Ma wiedzę w zakresie modelowania i projektowania materiałównie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również posiada wiedzę z zakresu wykorzystywania podstawowego aparatu matematycznego do prostych zadań wykorzysujących metody odwrotnenie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również posiada wiedzę z zakresu metod numerycznych dotyczących rozwiązywania zagadnień związanych z algorytmami genetycznymi

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2013/14" (zakończony)

Okres: 2014-02-27 - 2014-06-18
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Bartłomiej Wierzba
Prowadzący grup: Bartłomiej Wierzba
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Z

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2014/15" (zakończony)

Okres: 2015-02-28 - 2015-06-22
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Bartłomiej Wierzba
Prowadzący grup: Bartłomiej Wierzba
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2015/16" (zakończony)

Okres: 2016-02-22 - 2016-06-19
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Bartłomiej Wierzba
Prowadzący grup: Bartłomiej Wierzba
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2016/17" (zakończony)

Okres: 2017-02-27 - 2017-06-25
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Wojciech Nowak, Andrzej Nowotnik, Bartłomiej Wierzba
Prowadzący grup: Wojciech Nowak, Andrzej Nowotnik, Bartłomiej Wierzba
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/19" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-01-29
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Bartłomiej Wierzba
Prowadzący grup: Bartłomiej Wierzba
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-01-31
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Bartłomiej Wierzba
Prowadzący grup: Kamil Ochał, Bartłomiej Wierzba
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-01
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza.