Sieci komputerowe w inżynierii materiałowej
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | MI0-DU>SKWIM | ||||||||||||
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) | ||||||||||||
Nazwa przedmiotu: | Sieci komputerowe w inżynierii materiałowej | ||||||||||||
Jednostka: | Katedra Nauki o Materiałach | ||||||||||||
Grupy: |
Przedmioty 2 sem. - inżynieria materiałowa, st. II-go stopnia |
||||||||||||
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
||||||||||||
Język prowadzenia: | polski | ||||||||||||
Pełny opis: |
Przedmiot ma na celu zapoznanie studenta z elementami optymalizacji w inżynierii materiałowej. Wykorzystaniem metod odwrotnych oraz sztucznej inteligencji w symulacji procesów technologicznych. Treści kształcenia - Podstawowe definicje oraz zapoznanie z elementami informatyki - arytmetyka komputerowa oraz algorytmika - Operatory oraz zapis programu za pomocą pseudo kodu. Podstawowe struktury danych - Podstawowe metody zapisu algorytmów - metoda dziel i zwyciężaj, algorytmy zachłanne - Zapoznanie studenta z Visual Basic for Applications - Przedstawienie oraz wykorzystywanie algorytmów genetycznych w optymalizacji zagadnień Zapoznanie studenta z zagadnieniami sztucznej inteligencji - Przedstawienie oraz wykorzystywanie sztucznych sieci neuronowych w optymalizacji oraz rozwiązywaniu zagadnień technologicznych - Wykonanie obliczeń wykorzystując metodę odwrotną połączoną z algorytmami genetycznymi do znajdowania współczynników dyfuzji w układach potrójnych. - Zasymulowanie materiału gradientowego na podstawie uzyskanych współczynników dyfuzji z metody odwrotnej. Optymalizacja uzyskanych wyników. - Wykonanie prostego algorytmu opisującego algorytmy genetyczne oraz sieci neuronowe. |
||||||||||||
Literatura: |
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych Z. Opial, - Algebra Wyższa - PWN Warszawa . - 1974 T. Szirtes - Applied dimensional analysis and modeling - Elsevier; Amsterdam. - 2007 R. Tadeusiewicz - Sieci neuronowe - Akademicka Oficyna Wyd.; Warszawa. - 1993 T.H. Cormen, Ch. E. Leiserson, R. L. Rivest - Wprowadyenie do algorytmów - Wydawnictwa Naukowo-Techniczne Warszawa. - 1997 Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych Z. Opial - Algebra Wyższa - PWN Warszawa. - 1974 T. Szirtes - Applied dimensional analysis and modeling - Elsevier; Amsterdam. - 2007 T.H. Cormen, Ch. E. Leiserson, R. L. Rivest - Wprowadyenie do algorytmów - Wydawnictwa Naukowo-Techniczne Warszawa. - 1997 |
||||||||||||
Efekty uczenia się: |
|
||||||||||||
Metody i kryteria oceniania: |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)
Okres: | 2019-10-01 - 2020-01-31 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR LAB
CZ WYK
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Bartłomiej Wierzba | |
Prowadzący grup: | Kamil Ochał, Bartłomiej Wierzba | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (zakończony)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-02-01 |
Przejdź do planu
PN WYK
WT ŚR CZ PT LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Bartłomiej Wierzba | |
Prowadzący grup: | Kamil Ochał, Bartłomiej Wierzba | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-01-31 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT WYK
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Bartłomiej Wierzba | |
Prowadzący grup: | Kamil Ochał, Bartłomiej Wierzba | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-01-30 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
ŚR LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Marcin Drajewicz | |
Prowadzący grup: | Marcin Drajewicz, Kamil Ochał | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza.