Prognozowanie i symulacje
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | ZZ0-DL>ProgISym | ||||||||||||||||||
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) | ||||||||||||||||||
Nazwa przedmiotu: | Prognozowanie i symulacje | ||||||||||||||||||
Jednostka: | Zakład Metod Ilościowych | ||||||||||||||||||
Grupy: |
Przedmioty 5 sem. - zarządzanie - zarządzanie projektami, st. I-go stopnia Przedmioty 5 sem. - zarządzanie-zarządzanie finansami, st. I-go stopnia Przedmioty 5 sem. - zarządzanie-zarządzanie jakością , st. I-go stopnia Przedmioty 5 sem. - zarządzanie-zarządzanie międzynarodowe, st. I-go stopnia Przedmioty 5 sem. - zarządzanie-zrównoważone zarządzanie organizacją, st. I-go stopnia Przedmioty sem. 5 - zarządzanie-nowoczesny marketing, st. I-go stopnia Przedmioty sem. 5 - zarządzanie-zarz. przedsiębiorstwem w warunkach globalizacji, st. I-go stopnia Przedmioty sem. 5 - zarządzanie-zarządzanie działalnością gospodarczą, st. I-go stopnia |
||||||||||||||||||
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
||||||||||||||||||
Język prowadzenia: | polski | ||||||||||||||||||
Pełny opis: |
Prognozowanie zjawisk społeczno gospodarczych w ujęciu modeli liniowych i nieliniowych. Ponadto wykorzystanie zarówno modelowania przyczynowo-skutkowego jak i predykcja w oparciu o modele tendencji rozwojowej. Symulacja danych w oparciu o dostępne pakiety komputerowe. Treści kształcenia - Podstawowe pojęcia związane z prognozowaniem i symulacjami. - Metody analizy danych czasowych - wykresy, indeksy dynamiki. - Prognozowanie na podstawie modeli tendencji rozwojowych. Wykorzystanie opcji dopasowania do wykresów liniowych i rozrzutu w programie STATISTICA. - Modele regresji liniowej w prognozowaniu. Diagnostyka modelu regresji, prognoza punktowa i przedziałowa. - Modele wyrównywania wykładniczego. - Analiza sezonowości zjawisk czasowych. - Wybrane modele nieliniowe w prognozowaniu. Regresja logistyczna. - Prognoza demograficzna jako przykład symulacji przebiegu wybranych procesów społecznych i gospodarczych. - Praca nad referatem pisemnym. |
||||||||||||||||||
Literatura: |
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych Hydzik P., Sobolewski M. - Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych - Wyd. Politechniki Rzeszowskiej. - 2009 Dittmann P. - Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem - Woltres Kluwer Polska, Kraków. - 2009 Aczel D.A. - Statystyka w zarządzaniu - PWN, Warszawa. - 2000 Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych Hydzik P., Sobolewski M. - Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych - Wyd. Politechniki Rzeszowskiej. - 2009 |
||||||||||||||||||
Efekty uczenia się: |
|
||||||||||||||||||
Metody i kryteria oceniania: |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2021-10-01 - 2022-01-31 |
Przejdź do planu
PN LAB
LAB
LAB
LAB
WT WYK
ŚR CZ LAB
LAB
LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Marek Sobolewski | |
Prowadzący grup: | Paweł Hydzik, Marek Sobolewski, Agata Surówka | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-01-30 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
ŚR CZ LAB
LAB
LAB
LAB
LAB
PT LAB
LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Paweł Hydzik | |
Prowadzący grup: | Paweł Hydzik, Marek Sobolewski, Beata Szetela | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Przejdź do planu
PN LAB
LAB
LAB
WT ŚR LAB
LAB
WYK
CZ PT LAB
LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Paweł Hydzik | |
Prowadzący grup: | Paweł Hydzik, Marek Sobolewski, Beata Szetela | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-02 |
Przejdź do planu
PN LAB
LAB
WT LAB
LAB
LAB
ŚR LAB
LAB
CZ WYK
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Paweł Hydzik | |
Prowadzący grup: | Paweł Hydzik, Marek Sobolewski, Beata Szetela | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza.