Optymalizacja procesowa

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:

CC/TL-DUI>OP

Kod Erasmus / ISCED:

(brak danych) / (brak danych)

Nazwa przedmiotu:

Optymalizacja procesowa

Jednostka:

Katedra Inżynierii Chemicznej i Procesowej

Grupy:

Przedmioty 2 sem. - tech. chemiczna-technol. produktów leczniczych, st. II-go stopnia (po inż.)

Punkty ECTS i inne:

2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:

roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

Język prowadzenia:

polski

Pełny opis:

Moduł jest realizowany na drugim semestrze. Obejmuje on 30 godzin laboratorium. Moduł kończy się zaliczeniem.Kurs optymalizacji został opracowany szczególnie dla specjalistów z dziedziny farmacji. Rozszerzono go o modele opisujące produkcje z użyciem procesów periodycznych.

Treści kształcenia

- Kryteria optymalności w technologii chemicznej.

- Formułowanie zadań optymalizacji matematycznej dla zagadnień przemysłowych. Modele matematyczne procesów i aparatów, identyfikacja parametrów modeli.

- Podstawy matematyczne optymalizacji funkcji wielu zmiennych bez ograniczeń. Metody numeryczne optymalizacji funkcji jednej zmiennej bez ograniczeń.

- Podstawy matematyczne optymalizacji funkcji wielu zmiennych przy ograniczeniach równościowych i nierównościowych.

- Programowanie liniowe.

- Wybrane zagadnienia programowania nieliniowego.

- Podstawy programowania matematycznego przy zmiennych dyskretnych.

- Metoda optymalizacji ewolucyjnej

- Formułowanie zadań optymalizacji matematycznej na przykładach.

- Zasady posługiwania się programami komputerowymi wspomagającymi optymalizacje matematyczną.

- Sformułowanie problemów optymalizacyjnych z zakresu inżynierii procesowej i bioprocesowej oraz rozwiązanie ich przy pomocy poznanych programów.

- Tworzenie modeli procesów okresowych

Literatura:

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

J. Jeżowski, A. Jeżowska - Wprowadzenie do optymalizacji matematycznej w inżynierii chemicznej i procesowej - Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. - 2011

J. Jeżowski, A. Jeżowska - Optymalizacja procesów i aparatów. Wybrane problemy z zakresu inżynierii chemicznej i procesowej - Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. - 2011

J. Jeżowski, A. Jeżowska - Optymalizacja systemów procesowych - Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. - 2011

R. Krupiczka, H. Merta - Optymalizacja Procesowa - Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice . - 1998

St. Sieniutycz - Optymalizacja w inżynierii procesowej - WNT, Warszawa. - 1991

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

J. Jeżowski, A. Jeżowska - Optymalizacja systemów procesowych - Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. - 2011

J. Jeżowski, A. Jeżowska - Wprowadzenie do optymalizacji matematycznej w inżynierii chemicznej i procesowej - Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. - 2011

J. Jeżowski, A. Jeżowska - Optymalizacja procesów i aparatów. - Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej. - 2011

Literatura do samodzielnego studiowania

T.F. Edgar, D.M. Himmelblau, L. Lasdon - Optimization of chemical processes - McGraw-Hill. - 2001

Literatura uzupełniająca

M.S. Sysło, N. Deo, J.S. Kowalik - Algorytmy optymalizacji dyskretnej - Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. - 1999

Efekty uczenia się:

Student, który zaliczył moduł	Formy zajęć/metody dydaktyczne prowadzące do osiągnięcia danego efektu kształcenia	Sposoby weryfikacji każdego z wymienionych efektów kształcenia
Student zna podstawowe pojęcia z zakresu optymalizacji matematycznej.	laboratorium, wykład interaktywny	zaliczenie cz. praktyczna
Student potrafi zidentyfikować problem i wybrać właściwą metodę jego rozwiązania.	laboratorium problemowe, projekt indywidualny,projekt zespołowy	sprawozdanie z projektu, obserwacja wykonawstwa, referat ustny
Student potrafi zadeklarować problem w programie komputerowym i rozwiązać go.	laboratorium problemowe	obserwacja wykonawstwa

Metody i kryteria oceniania:

na ocenę 3	na ocenę 4	na ocenę 5
Student zna podstawowe pojęcia z zakresu optymalizacji matematycznej.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również biegle potrafi się nimi posługiwać	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również zna również różnice pomiędzy poszczególnymi metodami optymalizacyjnymi i potrafi je wytłumaczyć
Student potrafi zidentyfikować problem i wybrać właściwą metodę jego rozwiązania.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również potrafi uzasadnić dlaczego inne metody dadzą nieporawne/niezadowalające rezultaty	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również student potrafi sformułować problem na różnych poziomach złożoności
Student potrafi zadeklarować problem w programie komputerowym i rozwiązać go.	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 3, ale również zaproponowany problem posiada dużą liczbę zmiennych, a wyniki optymalizacji są poprawnie zinterpretowane	nie tylko osiągnął poziom wiedzy i umiejętności wymagany na ocenę 4, ale również zaproponowany problem łączy w sobie wiele dyscyplin z zakresu nauk technicznych

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)

Okres:	2022-10-01 - 2023-01-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN LAB WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	Grzegorz Poplewski
Prowadzący grup:	Grzegorz Poplewski
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Zaliczenie

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza.