Modelowanie i analiza systemów informatycznych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | EF/S-DU>MiASI | |||||||||
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) | |||||||||
Nazwa przedmiotu: | Modelowanie i analiza systemów informatycznych | |||||||||
Jednostka: | Zakład Systemów Złożonych | |||||||||
Grupy: |
Przedmioty 1 sem. - informatyka - systemy i sieci komputerowe st. II-go stopnia |
|||||||||
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
|||||||||
Język prowadzenia: | polski | |||||||||
Pełny opis: |
Moduł zakłada prezentację wybranych zagadnień z obszarów takich jak: procesy losowe, samopodobieństwo statystyczne, sieci złożone, perkolacja, nierównowaga termodynamiczna Treści kształcenia - Zjawiska deterministyczne i losowe, elementy rachunku prawdopodobieństwa oraz wybrane miary: podział, charakterystyka; zmienne losowe ciągłe i dyskretne, rozkłady prawdopodobieństwa; wartość średnia, wariancja, skośność - Procesy stacjonarne - metody badania stacjonarności; linie kwantylowe Ruchy Browna i ułamkowe ruchy Browna: samopodobieństwo statystyczne, wykładnik Hursta, zależności długozasiegowe - Procesy Levy'ego: skalowanie, brak skończonej wartości wariancji; entropia Tsallisa, prawa potęgowe Metody szacowania samopodobieństwa statystycznego: R/S, MVA, periodogram - Topologie sieci: grafy regularne, losowe, sieci złożone, sieci typu scale-free Wybrane własności sieci złożonych: współczynnik klastrowania, rozkład stopnia wierzchołków, średnia odległość w sieci - Przygotowanie i realizacja eksperymentu śledzenia stanu wybranych liczników systemu komputerowego przy pomocy programu perfmon. Analiza statystyczna pozyskanych szeregów czasowych. - Wprowadzenie (Perfmon) - Gromadzenie danych (cz. I) - Gromadzenie danych (cz. II) - Gromadzenie danych (cz. I) - Wizualizacja danych w programie Statistica - Analizy zależności dalekosiężnych |
|||||||||
Literatura: |
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych Bendat J S & Piersol A C. - Random data: analysis and measurement procedures - New York: Wiley. - 1971 A. Janicki, A. Weron - Simulation and Chaotic Behavior of α-stable Stochastic Processes - Marcel Dekker, New York. - 1994 B.B. Mandelbrot - Fractal geometry of nature - New York: W. H. Freeman and Co.. - 1982 H-O.Peitgen, D. Saupe - Fraktale granice chaosu - PWN. - 2002 A. Fronczak, P. Fronczak - Świat sieci złożonych. Od fizyki do Internetu - PWN. - 2009 Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych - Monitor wydajności systemu Windows - http://technet.microsoft.com/pl-pl/library/cc749154(v=ws.10). - Literatura do samodzielnego studiowania J. C. Sprott - Chaos and Time-Series Analysis - Oxford University Press. - 2003 Literatura uzupełniająca T. Sheldon - Wielka encyklopedia sieci komputerowych - Wydawnictwo Robomatic . - 1995 |
|||||||||
Efekty uczenia się: |
|
|||||||||
Metody i kryteria oceniania: |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (zakończony)
Okres: | 2022-02-26 - 2022-06-21 |
Przejdź do planu
PN WT LAB
ŚR WYK
PRO
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin
Projekt, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Dominik Strzałka | |
Prowadzący grup: | Paweł Kuraś, Dominik Strzałka | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza.