Symulacja w przedsiębiorstwie

Moduł prezentuje treści związane z modelowaniem sytuacji, w których nie wszystkie wartości zmiennych decyzyjnych są znane lub pewne. Jak pokazuje praktyka zarządzania, znaczna część problemów, z jakimi stykają się współczesne przedsiębiorstwa zawiera element niepewności. Dzięki narzędziom i technikom prezentowanym 
w ramach tego przedmiotu można sprawniej zarządzać ryzykiem oraz wspomagać podejmowanie decyzji, które nie posiadają dobrze określonej struktury. Każdy z omawianych w ramach zajęć procesów decyzyjnych jest implementowany w środowisku symulacyjnym (od najprostszych np. Microsoft Excel do bardziej złożonych np. Arena), a otrzymane w eksperymencie symulacyjnym wyniki są szczegółowo interpretowane, poddawane analizie oraz przekładane na konkretną decyzję biznesową.

Treści kształcenia

- Prezentacja aparatu pojęciowego symulacji komputerowej. Definicja podstawowych pojęć oraz określenie zakresu dziedziny.

- Pojęcie modelu, typy modeli oraz proces modelowania

- Sytuacje decyzyjne w przedsiębiorstwie oraz dobór modeli

- Modele deterministyczne

- Modele probabilistyczne i symulacja Monte Carlo

- Narzędzia analizy What If? - funkcje logiczne i tablicowe, tabele danych

- Narzędzia analizy What If? - scenariusze oraz narzędzie szukaj wyniku

- Analiza rozkładów zmiennych losowych oraz generowanie liczb pseudo-losowych

- Wykorzystanie narzędzia Analysis Toolpack w prostych analizach statystycznych

- Symulacja Monte Carlo w środowisku Excel

- Symulacja Monte Carlo w środowisku Crystal Ball

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

Krupa K. - Modelowanie, symulacja i prognozowanie - WNT. - 2009

Zdanowicz R., Świder J. - Modelowanie i symulacja systemów produkcyjnych w programie Enterprise Dynamics - Wydawnictwo Politechniki Śląskiej. - 2005

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

Wayne W. L. - Ms-Excel. Analiza i modelowanie danych. - APN Promise. - 2005