Prognozowanie i symulacje

Treści kształcenia

- Wprowadzenie do tematyki prognozowania i symulacji. Rola prognozowania i symulacji w procesie gospodarowania ze szczególnym uwzględnieniem procesów logistycznych.

- Konstrukcja arkusza danych w programach Excel i STATISTICA. Podstawowe metody statystycznej analizy danych. Prezentacja danych czasowych w formie graficznej. Ocena jakości prognozy.

- Prognozowanie za pomocą modeli trendów liniowych, kwadratowych z wykorzystaniem narzędzi graficznych programu STATISTICA oraz formuł arkusza danych. Wykorzystanie analizy regresji. Diagnostyka modeli regresji. Prognoza punktowa i przedziałowa. Modele regresji z efektem sezonowości (analiza wskaźnikowa). Modele nieliniowe.

- Prognozowanie szeregów czasowych w programie STATISTICA. Składowe szeregu czasowego, sezonowość addytywna i multiplikatywna. Metoda naiwna. Metoda średniej ruchomej prostej, ważonej. Wyrównanie wykładnicze z trendem i efektami sezonowości. Modele ARIMA. Wyznaczanie wskaźników sezonowości.

- Inne metody prognozowania (np. poprzez analogię, sądy eksperckie, etc.)

- Symulacje przebiegu zjawisk - przykład prognozy demograficznej z uwzględnieniem różnych scenariuszy.

- Prognozowanie zmiennej jakościowej - regresja logitowa i probitowa, drzewa klasyfikacyjne.

- Przykłady prognozowania i symulacji w logistyce i transporcie

Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych

Cieślak M.(red.) - Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. - Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. - 2002

Gajda J.B. - Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze - Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa. - 2001

Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych

Hydzik P., Sobolewski M., - Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych - Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów. - 2009