Prognozowanie i symulacje
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | ZZ0-ZL>ProgISym | |||||||||||||||
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) | |||||||||||||||
| Nazwa przedmiotu: | Prognozowanie i symulacje | |||||||||||||||
| Jednostka: | Zakład Metod Ilościowych | |||||||||||||||
| Grupy: |
Przedmioty 5 sem. - zarządzanie - nowoczesny marketing, nst. I-go stopnia (lic.) Przedmioty 5 sem. - zarządzanie - zarządzanie projektami, nst. I-go stopnia Przedmioty 5 sem. - zarządzanie-kierownik projektu, nst. I-go stopnia Przedmioty 5 sem. - zarządzanie-zarządzanie finansami, nst. I-go stopnia Przedmioty 5 sem. - zarządzanie-zarządzanie jakością , nst. I-go stopnia Przedmioty 5 sem. - zarządzanie-zarządzanie międzynarodowe, nst. I-go stopnia Przedmioty 5 sem. - zarządzanie-zrównoważone zarządzanie organizacją, nst. I-go stopnia Przedmioty sem. 5 - zarządzanie-zarz. przedsiębiorstwem w warunkach globalizacji, nst. I-go stopnia |
|||||||||||||||
| Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
|||||||||||||||
| Język prowadzenia: | polski | |||||||||||||||
| Pełny opis: |
Treści kształcenia - Podstawowe pojęcia związane z prognozowaniem i symulacjami. - Metody analizy danych czasowych - wykresy, indeksy dynamiki. - Prognozowanie na podstawie modeli tendencji rozwojowych. Wykorzystanie opcji dopasowania do wykresów liniowych i rozrzutu w programie STATISTICA. - Modele regresji liniowej w prognozowaniu. Diagnostyka modelu regresji, prognoza punktowa i przedziałowa. - Modele wyrównywania wykładniczego. - Analiza sezonowości zjawisk czasowych. - Wybrane modele nieliniowe w prognozowaniu. Regresja logistyczna. |
|||||||||||||||
| Literatura: |
Literatura wykorzystywana podczas zajęć wykładowych Hydzik P., Sobolewski M. - Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych - Wyd. Politechniki Rzeszowskiej. - 2009 Dittmann P. - Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem - Woltres Kluwer Polska, Kraków. - 2009 Aczel D.A. - Statystyka w zarządzaniu - PWN, Warszawa. - 2000 Literatura wykorzystywana podczas zajęć ćwiczeniowych/laboratoryjnych/innych Hydzik P., Sobolewski M. - Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych - Wyd. Politechniki Rzeszowskiej. - 2009 |
|||||||||||||||
| Efekty uczenia się: |
|
|||||||||||||||
| Metody i kryteria oceniania: |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/23" (zakończony)
| Okres: | 2022-10-01 - 2023-01-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
LAB
WYK
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 12 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Paweł Hydzik | |
| Prowadzący grup: | Paweł Hydzik | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO N LAB
LAB
WYK
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 12 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Paweł Hydzik | |
| Prowadzący grup: | Paweł Hydzik, Marek Sobolewski | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-02 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
LAB
LAB
WYK
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 12 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Paweł Hydzik | |
| Prowadzący grup: | Paweł Hydzik | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (zakończony)
| Okres: | 2025-10-01 - 2026-02-02 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
WYK
LAB
|
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 12 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Paweł Hydzik | |
| Prowadzący grup: | Paweł Hydzik | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: | Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza.
